دانلود پروژه تحلیل با نرم افزار معادلات ساختاری smart pls (متغیرهای فرسودگی شغلی، سلامت روان، خشنودی شغلی)

توضیحات محصول

فهرست بخش استنباطی در تحلیل با نرم افزار pls:

• برآورد مدل
• پیش پردازش داده ها (غربال کردن داده ها)
• آزمون مدل، معادلات اندازه گیری شده (Measurement Equations)
• ارزیابی و تفسیر نتایج تناسب مدل
• معادلات اندازه¬گیری معادلات اندازه¬گیری (اصلاح شده) (Measurement Equations)
• آزمون مدل اندازه گیری انعکاسی
• آزمون همگن بودن، پایایی
• آلفای کرونباخ و پایایی مرکب
• پایایی اشتراکی
• روایی همگرا
• پایایی سازه ای: CR) Construct Reliability)
• میانگین واریانس استخراجی: AVE) Average variance Extracted)
• روایی واگرا
• آزمون بارهای عرضی
• آزمون فورنل و لارکر
• آزمون کیفیت مدل اندازه گیری
• آزمون مدل ساختاری (Structural Equations)
• آزمون معناداری (برازش مدل)
• آزمون ضریب تعیین (R2)
• آزمون کیفیت مدل ساختاری (Q2)
• آزمون کیفیت کل مدل F2
• معیار Redundancy
• معیارهای برازش کلی
• معیار GOF

یک مدل معادله ساختاری مفروض در واقع یک ساختار علی مشخص ‌شده، بین مجموعه‌ای از سازه‌های مشاهده ناپذیر است که هر یک توسط مجموعه‌ای از نشانگرها اندازه‌گیری می‌شوند می‌توان آن را از لحاظ برازش مدل در یک جامعه بخصوص آزمود.

» یک مدل معادله ساختاری شامل دو مؤلفه است:
الف: یک مدل اندازه‌گیری که روابط بین متغیرهای اندازه‌گیری شده یا نشانگرها (متغیرهایی که به‌ صورت مستقیم مشاهده‌پذیر است) و متغیرهای پنهان را که برای آن‌ها برآورد تقریبی به کار می‌رود تعریف می‌کند.
ب: یک مدل ساختاری که ساختار علی مفروض بین متغیرهای پنهان (سازه‌های نظری که به گونه مستقیم مشاهده‌پذیر نیست) را مشخص می‌نماید (رضایی، 1393، ص 74). بنابراین این پژوهش در دو مرحله اجرا و تفسیر می‌شود. آزمون مدل اندازه‌گیری شامل بررسی روایی و پایایی سازه‌ها و ابزار پژوهش و آزمون مدل ساختاری یا بررسی روابط و فرضیه‌های پژوهش که بدین منظور از روش حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزار اسمارت پی ال اس استفاده شده است.

» پیش پردازش داده ­ها (غربال کردن داده­ها)
حصول اطمینان از سلامت داده­ها، یکی از موضوعات مهم در هر پژوهشی است که هرگز نباید مورد بی­ توجهی قرار گیرد. در این فصل 4 موضوع مهم در مورد سلامت داده ­های پژوهش مورد بحث قرارمی­ گیرد.

1. شناسایی داده­های مفقود و مدیریت آن ها
2. شناسایی داده­های پرت و مدیریت آن ها
3. شناسایی مورد­های بی­تفاوت و حذف آن ها

در این فایل، تجزیه و تحلیل داده ها به صورت استنباطی وجود دارد. بخش استنباطی آن در نرم افزار pls انجام شده است. در بخش استباطی که در پی ال اس انجام شده است اطلاعات مربوط به برآورد مدل، پیش پردازش داده ها، آزمون مدل، مدل اندازه گیری، فورنل و لاکر، آزمون کیفیت مدل اندازه گیری، همگرایی، واگرایی، پایایی اشتراکی، پایایی مرکب، آزمون مدل ساختاری، آزمون معناداری، آزمون ضریب تعیین و ارزیابی و تفسیر نتایح به صورت کامل آورده شده است. این فایل می تواند راهنمای بسیار خوبی برای دانشجویان و کسانی باشد که در حال یادگیری نرم افزار pls هستند.