دانلود   پاورپوینت روش های نمونه گیری یک

توضیحات محصول

دانلود پاورپوینت روش های نمونه گیری یک  با فرمت ppt ودر 375 اسلاید قابل ویرایش قسمتی از متن پاورپوینت  روش های نمونه گیری یک

فهرست مطالب

فصل اول

•کلیات

•1-1 جامعه

•1-2 سرشماری

•1-3 نمونه

•1-4 مزایای نمونه گیری

•1-5 مراحل اصلی در یک بررسی نمونه ای

•1-6 مروری بر برخی مفاهیم آماری

•1-7 ضریب تغییرات

•1-8 تفاوت بین نظریه نمونه گیری متعارف و کلاسیک

•خلاصه فصل اول

•مسائل

فصل دوم
نمونه گیری تصادفی ساده

•2-1 تعریف نمونه گیری تصادفی ساده

•2-2 انتخاب نمونه تصادفی ساده

•2-3 ویژگی مهم نمونه گیری تصادفی بدون جایگذاری

•2-4 تعاریف و نمادها

•2-5 میانگین نمونه تصادفی ساده

•2-6 واریانس میانگین نمونه

•2-7 محاسبه واریانس میانگین نمونه

•2-8 برآوردکننده نااریب

•2-9 ضریب تصحیح برای جامعه متناهی

•2-10 حدود اطمینان میانگین جامعه

•2-11 نمونه گیری تصادفی ساده باجایگذاری

•2-12 میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری

•2-13 قضیه مربوط به میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری

•2-14 واریانس میانگین نمونه تصادفی ساده باجایگذاری

•2-15 برآورد کننده نااریب 

•2-16 نسبتهای نمونه ای و درصدها

•2-17 نمادگذاری

•2-18 برآوردکننده ناریب P

•2-19 محاسبه تغییرات جامعه و نمونه

•2-20 محاسبه واریانس P

•2-21 برآورد واریانس P

•2-22 قضیه

•2-23 حدود اطمینان P

•2-24 تعیین نسبت در جامعه ای با چند رده

•2-25 برآورد حجم نمونه

•2-26 محاسبه حجم نمونه برای داده های پیوسته

•2-27 محاسبه حجم نمونه برحسب فاصله اطمینان مفروض

•2-28 تعیین حجم نمونه در نمونه گیری برای نسبتها

•2-29 تذکر

•2-30 قضیه مربوط به

•2-31 قضیه مربوط به

•خلاصه فصل

•مسائل

فصل سوم
نمونه گیری با طبقه بندی

•3-1 تعریف

•3-2 نمادها و تعاریف

•3-3 قضیه

•3-4 قضیه

•3-5 قضیه

•3-6 برآورد واریانس

•3-7 قضیه

•3-8 حدود اطمینان میانگین و مجموع واحدهای جامعه

•3-9 تخصیص اپتیمم

•3-10 قضیه

•3-11 مقایسه دقت نمونه گیری تصادفی با طبقه بندی و نمونه گیری تصادفی ساده

•3-12 قضیه

•3-13 حالتی خاص در تخصیص نیمن

•3-14 برآورد حجم نمونه برای داده های پیوسته

•3-15 برآورد مجموع واحدهای جامعه

•3-16 نمونه گیری با طبقه بندی برای نسبتها

•3-17 قضیه

•3-18 اثر انحراف از تخصیص اپتیمم

•3-19 مساله تخصیص با بیش از یک صفت

•3-20 ساختن طبقات

•3-21 طبقه بندی بعد از انتخاب نمونه

•3-22 نمونه گیری مضاعف برای طبقه بندی

•خلاصه فصل سوم

•مسائل

فصل چهارم
نمونه گیری با احتمال متغیر

•4-1 مقدمه

•4-2 شیوه انتخاب نمونه با احتمال متغیر

•4-3 روش لاهیری

•4-4 برهان روش لاهیری

•4-5 روش خرد کردن

•4-6 برآورد میانگین جامعه در نمونه گیری با احتمال متغیر و باجایگذاری

•4-7 واریانس برآورد کننده میانگین جامعه در نمونه گیری با احتمال متغیر و باجایگذاری

•4-8 برآورد واریانس برآوردکننده میانگین در نمونه گیری تصادفی با احتمال متغیر و باجایگذاری

•4-9 نمونه گیری با احتمال متغیر و بدون جایگذاری

•4-10 برآورد های مرتب

•خلاصه فصل چهارم

•مسائل